
저의 주된 연구 분야는 베이지안 통계, 극단치 이론 그리고 딥러닝입니다. 이 세 가지 분야는 모두 데이터를 통해 유의미한 정보를 추출하고 깊이 있는 통찰력을 얻는다는 공통적인 목표를 가지고 있습니다. 최근에는 두꺼운 꼬리 분포 (Heavy-tailed distribution) 모델링과 극단치 회귀모델 프레임워크, 베이지안 수축 사전 분포 (shrinkage priors)를 통합하는 연구를 진행 중입니다. 또한 통계학과 일상 생활의 교차점에 점점 더 매료되어 자연 재해, 금융 시장 분석, 자연어 처리와 같이 기계 학습을 활용하여 과학적 발견을 가속화하는 다양한 응용 분야로 관심사를 넓혀가고 있습니다.

관심 분야
- 베이지안 통계
- 베이지안 정규화
- 극단치이론
- 콜모고로프-아놀드 신경망
학력
에딘버러 대학교 이공대학 수학부
통계학과(주) 수학과(복수) 학부 졸업에딘버러 대학교 이공대학 수학부
통계학과 대학원 박사과정 재학
압박 속에서 최선을 다하는 것을 좋아해요. 언론이 주는 압박까지도요. 그게 바로 스스로를 뛰어넘는 방법이니까요.
- 토니 파커 [NBA 레전드]